学员故事
大家好啊！我是C同学，人在费城，在宾家的树林奉献过自己的青春，DataScience的研究生！
我像大部分的人一样，越临近毕业越不知今后自己能做什么，这时候的我陷入了重重焦虑，不想毕业以及身份问题的双重夹击而勉强LowBall(拿相对自己水平来说较低的薪水包裹)上岸，想给家里支付的高昂学费一个交代，想开开心心拿着标准包去上班，想站着把钱挣了！
感到百无聊赖，惆怅于自己的工作定位的我每天思考的都是路在何方。也许是天气，也许是运气，在沙发无聊划手机的我无意滑到了免费求职讲座，闲着也是闲着的我决定去听一下，想着至少去做点什么！
我不想成为一个在水泥地里种花的人，专业的事情还是要请专业的人来帮忙！听完讲座的我觉得受益匪浅，于是我找到了顾问咨询了解。在了解完我个人情况之后给我介绍了A导师。
如果说黑客帝国里Neo的精神导师是墨菲斯，那么这个A导师可以说是我的人生导师！无论在我的人生或是职业规划上都给我起到了莫大的帮助。
得益于精准的自我定位和A导师的调整策略，最后的我，进入了亚麻Device团队做Alexa。真心感谢A导师和自己，这一路的艰辛只有我们懂！
永远保持一颗热忱之心
从AlphaGo大热，各路媒体吹捧，很多同学（包括我）都想从事这个行业，DS行业的高端人才还是很稀缺的，整体供应量也在逐年升高。
倒不是媒体吹捧的工资高酷炫AI什么的，我承认，我确实有热情和兴趣在里面。
但是，这里我想说的是这种热情并不是一日之功！
光说不练假把式，除了日常学术上的钻研，实习对日后的求职与真正工作也是非常关键的。
除去每周督促学习的专业之外，A导师也根据我个人的情况，帮我找到并内推进入Aeyesafe，这是一家关于HealthcareTech的公司，不得不承认，半年的实习经验也是我对行业热忱的开始。
当时是在Aeyesafe的设备团队，期间工作节奏比较快，内容比较多，但在A导师的帮助下，繁琐的工作真的不会变得非常痛苦，因为无论是从学术或是在工作压力的处理上，A导师都是我最坚实的后盾。
如果要具体描述这个感觉，那就像是每次工作结束之后只是身体会觉得累，但每次跟A导师交流过后，我的精神感受却是很佳，是一个绝对正向的循环。其实。也是这份实习让我发现，自己还蛮喜欢做设备方面的工作。
竞争过一众Phd的秘诀竟然是？
作为一个学DS的，千万不要高估你的能力，代码是有绝对洁癖的，导师也在不断引导着我对每一个细节深扣。
除了学术上的帮助之外，A导师对我我搭建求职上的人脉上的帮助也是非常大的，毕竟在这片求职森林中。我们需要引路人，否则走进这片森林是很有可能迷路。
具体来说，A导师会经常帮助并推荐我大厂在职人员和值得认识的大牛。
这让我逐渐自我意识到，不断的拓宽自己在专业领域的人脉一定可以让我少走弯路，对我的职业是非常有帮助的。
在这之后，我会经常会主动Networking找人聊，于是在HiringFreeze和裁员潮过去之后，马上就斩获几个Offer，竞争过一众PhD。
方法可以训练，但态度是一辈子的
很感谢A导师教会了我态度和方法，因为方法都是容易练的，可态度却是一辈子的。
在我求职的前期的过程，我不得不承认真的确实很艰难，但是后期的申请过程真的像老师规划的那样，每一步的脚印都走得很扎实。
求职跟学术是两个世界，不是1+1=2，也不是什么问题都有答案，很多时候都讲究天时地利人和。
面试官没有认可的标准答案，很多时候面试只是一个沟通过程，所以这里也要非常感谢A导师不断给我梳理面试的技巧和回答逻辑，并且一点点的给我强调思路的重要性。
先是和导师梳理了DS行业求职规划以及入行后长短期的职业发展，在之后就是紧跟着对行业更深刻层面的知识点进行系统的梳理。
当时的我可谓是对简历毫不在意，觉得全靠临场发挥就好，直到导师随机根据简历提问了几个问题之后，才发现自己的问题，我发现很多的知识并不能很好的串联起来，越是深入思考越是觉得自己脑袋空空，所以之后在简历深挖的层面上自己做了很大的功夫。
在面试内容方面，DS一般分为侧重模型和侧重分析两个方向，虽然有侧重，但通常两个方向都会被问到，只是占比多少的问题首先ML基础知识必须扎实，在准备ML基础知识时要以回答问题的形式来准备概率基础知识方面，要看textbook，还要多做做textbook上的题。
关于A/BTesting，更重要的是答题的思路，这个只有多面几次，多复盘几次，形成固定的答题思路，才能快速作出反应。
关于CaseStudy，对于这些题，你答题思路的重要性会大于你最终答案的重要性。一定要先问BusinessGoal，回答一定要组织好，不能东一句西一句，最好开头的时候把你回答的框架说出来，讲的时候点与点之间要有连贯性。
大概就是ML/简历/算法/python/SQL/结合实际问题的casequestion/偶尔一些数学题。
哦对了，DS还有一个坑就是面试的题库范围太广了，什么都能问。多面试，多积累，后期就有信心了。
在A导师的引导下已经做了充分的训练，我也最终能够快速的适应怎样跟陌生人迅速的建立关系以及顺畅的沟通并表达出自己的想法，在考虑到各个Offer的工作内容，小组/公司文化，和长期的职业目标之后，最终选择了亚麻Device团队。
只要认准自己想要什么，认真做下去，终究是会收获到你想要的。
在最后，我也拿到了我的DreamOffer!真心感谢所有老师，这一路的艰辛只有我们懂，也祝正在找工作的同学们放平心态，脚踏实地，上岸只是时间问题！
相信在这位C同学今后的人生路上
每当回忆起这段求职旅程
都会感觉到如沐春风
也许看到这里的你正在想
该怎样抓住北美求职上岸最好机会？
正在寻找答案的你
我们懂
关于导师
他曾在Robinhood带领多个工程师团队，负责各种不同资产的orderrouting，支持公司最重要最复杂的后端系统。
在Airbnb领导多个增长团队，从中包括一些从无到有的创新项目，将业务指标提高了1%-5%，业绩提高了上百万美元。
在WalmartLabs，作为EngineerManager，设计并交付了将SEM中的竞价和运行过程自动化和规模化的系统，为Walmart最大的线上营销渠道贡献了百万营收。
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